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Wang Prämienprinzip MINVAR: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 13:21 Di 06.08.2013
Autor: erisve

Aufgabe
Sei g eine wachsende konkave Funktion mit g(0)=0 und g(1)=1.
Ein Prämienprinzip der Form
[mm] H(X):=\integral_{0}^{\infty}{g(p(X>x))dx} [/mm]
heißt Wang'sches Prämienprinzip.

Sei nun [mm] g(x)=1-(1-x)^n [/mm]   n [mm] \in \IN [/mm]
zu zeigen: dann entspricht Wangs Prämienprinzip der aktuariellen Form des Risikomaßes MINVAR:
[mm] H(x)=E[max(X_{1},...X_{n})] [/mm] mit unabhängigen Kopien [mm] X_{1}...X_{n} [/mm] von X.


Für

Ich komme bei obiger Aufgabe einfach nicht weiter.

Natürlich kann man das ganze einsetzten und so weit umformen, dass man auf
[mm] \integral_{0}^{\infty}{(1-(F(x))^{n})dx} [/mm] kommt.
Aber warum entspricht das dann gerade dem Maximum der [mm] X_{i} [/mm] ?




        
Bezug
Wang Prämienprinzip MINVAR: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 18:35 Do 08.08.2013
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
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