Symmetrie Rangstatistik < math. Statistik < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
 
 
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	   | Status: | 
	   		           				(Frage) überfällig    |    | Datum: |  17:46 Mi 04.07.2012 |    | Autor: |  dennis2 |   
	   
	  
 | Aufgabe |   Moin!
 
 
Wie kann ich zeigen, daß lineare Einstichproben-Rangstatistiken um ihren Erwartungswert [mm] $\mu=\frac{1}{2}\sum_{i=1}^{n}b(i)$ [/mm] symmetrisch verteilt sind?
 
 
 
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Wir haben so eine Rangstatistik bezeichnet mit
 
 
[mm] $S^{(b)}:=\sum_{i=1}^{n}u(X_i)b(R_i^+)$, [/mm] wobei
 
 
[mm] $R^+=r(|X_1|,...,|X_n|)$, [/mm] also der Rangvektor der Absolutbeträge
 
 
und [mm] $u(x)=\begin{cases}1, & x\geq 0\\0, & \mbox{sonst}\end{cases}$ [/mm]  |  
  
Leider keine Idee...
 
 
Man müsste m.E. zeigen, daß
 
 
[mm] $S^{(b)}-\mu\sim -S^{(b)}+\mu$
 [/mm] 
 
Also daß dies die gleiche Verteilung hat.
 
 
Nur: Wie?
 
 
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	   | Status: | 
	   		           				(Mitteilung) Reaktion unnötig    |    | Datum: |  18:20 Fr 06.07.2012 |    | Autor: |  matux |   
	   
	   $MATUXTEXT(ueberfaellige_frage) 
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	   | Status: | 
	   		           				(Mitteilung) Reaktion unnötig    |    | Datum: |  09:54 Sa 07.07.2012 |    | Autor: |  vivo |   
	   
	   Hallo,
 
 
man kann nicht nur Erwartungswert und Varianz sondern die ganze Verteilung kombinatorisch bestimmen.
 
 
Schau mal hier rein 
 
 
Büning, H. & Trenkler, G. (1994). Nichtparametrische statistische Methoden.
 
de Gruyter-Verlag, Berlin. 
 
 
da ist es beschrieben.
 
 
grüße
 
 
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	   | Status: | 
	   		           				(Frage) überfällig    |    | Datum: |  11:55 Sa 07.07.2012 |    | Autor: |  dennis2 |   
	   
	   Moin, vivo !
 
 
Ich habe mal in das Buch gesehen und wenn ich mir die duale Form von [mm] $S^{(b)}$ [/mm] ansehe, also wir haben diese als
 
 
[mm] $S^{(b)}=\sum\limits_{i=1}^{n}b_iT_i$ [/mm] 
 
 
geschrieben, wobei [mm] $T_i=\begin{cases}1, & \vert X\vert_{(i)}\mbox{ gehört zu nichtnegativen Beobachtung}\\0, & \mbox{sonst}\end{cases}$
 [/mm] 
 
 
so scheint die Verteilung so zu lauten:
 
 
[mm] $P(S^{(b)}=x)=\frac{card(\left\{(t_1,...,t_n): S^{(b)}=x\right\})}{2^n}$
 [/mm] 
 
 
Der Erwartungswert lautet ja nun [mm] $E(S^{(b)})=\sum_{i=1}^{n}b(i)=:g$.
 [/mm] 
 
 
Ist dann 
 
 
[mm] $P(S^{(b)}=g+c)=P(S^{(b)}=g-c)$, [/mm] weil 
 
 
[mm] $card(\left\{(t_1,...,t_n): S^{(b)}=g+c\right\})=card(\left\{(t_1,...,t_n): S^{(b)}=g-c\right\})=1$?[/mm]  
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	   		           				(Mitteilung) Reaktion unnötig    |    | Datum: |  12:21 Mo 09.07.2012 |    | Autor: |  matux |   
	   
	   $MATUXTEXT(ueberfaellige_frage) 
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