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Minimierung von Funktionalen: Verständnisfrage
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 14:49 Di 18.11.2014
Autor: BJJ

Hallo,

angenommen wir haben ein Funktional

F[f] = [mm] \integral_{a}^{b}{f(x) dx}, [/mm]

wobei f stetig differenzierbar sei.

Lässt sich das Funktional F iterativ mittels Gradientenabstieg

[mm] f_{t+1} [/mm] = [mm] f_{t} [/mm] - [mm] \eta [/mm] dF/df = [mm] f_{t} [/mm] - [mm] \eta [/mm]

minimieren, wobei [mm] \eta [/mm] > 0 die Schrittweite ist?

Allgemeiner: Sei a ein konstanter Wert und

F[f] = [mm] \integral_{a}^{b}{L(a, f(x)) dx}, [/mm]

eine anderes Funktional. Lässt sich F iterativ mittels Gradientenabstieg

[mm] f_{t+1} [/mm] = [mm] f_{t} [/mm] - [mm] \eta [/mm] dL/df

minimieren?

Gruß

bjj


        
Bezug
Minimierung von Funktionalen: Partialbruchzerlegung
Status: (Antwort) noch nicht fertig Status 
Datum: 19:09 Di 18.11.2014
Autor: Pac

Betrachte mal die Klammer genauer.
Würdest versuchen nach x aufzulösen (Mit der MitternachtsFormel/PQ oder ABC Formel), dann würdest du merken, dass unter der Wurzel eine negative Zahl stünde.
Sieh dir dazu doch den obersten Abschnitt im Wikipedia Artikel zur PartialbruchZerlegung an.
Überraschend verständlich verfasst :)
http://de.wikipedia.org/wiki/Partialbruchzerlegung
In Folge einer komplexen Nullstelle steht im Nenner dann nicht mehr "a" sondern etwas von der Form "a+bx"  (bzw. b+cx).
x²+px+q = (x-zi) * (x- [mm] \overline{zi}) [/mm]
Hoffe das hilft :)


Bezug
                
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Minimierung von Funktionalen: Fehler
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 19:11 Di 18.11.2014
Autor: Pac

Ich fürchte zur falschen Frage die Antwort gegeben zu haben :(

Bezug
        
Bezug
Minimierung von Funktionalen: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 15:20 Do 27.11.2014
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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