matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Schulmathe
  Status Primarstufe
  Status Mathe Klassen 5-7
  Status Mathe Klassen 8-10
  Status Oberstufenmathe
    Status Schul-Analysis
    Status Lin. Algebra/Vektor
    Status Stochastik
    Status Abivorbereitung
  Status Mathe-Wettbewerbe
    Status Bundeswettb. Mathe
    Status Deutsche MO
    Status Internationale MO
    Status MO andere Länder
    Status Känguru
  Status Sonstiges

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenWahrscheinlichkeitstheorieDefinition Unabhängigkeit
Foren für weitere Schulfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Geschichte • Erdkunde • Sozialwissenschaften • Politik/Wirtschaft
Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie" - Definition Unabhängigkeit
Definition Unabhängigkeit < Wahrscheinlichkeitstheorie < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Definition Unabhängigkeit: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:17 Mi 12.10.2011
Autor: kalor

Hallo

Ich brauche einige Eigenschaften der bedingten Erwartung zum ersten Mal. Nun habe ich auch ein bisschen in Wikipedia nachgelesen. Dann gibt es dort die Eigenschaft:


$\ E[X | [mm] \mathcal{B}] [/mm] = E[X] $ wenn $\ X $ unabhängig von $\ [mm] \mathcal{B}$. [/mm]

Wie ist diese Unabhängigkeit zu verstehen? Ich kenne folgende Unabhängigkeitsbegriffe:

1. Zwei messbare Mengen sind unabhängig,
2. Zwei sigma Algebren sind unabhängig und
3. Zwei Zufallsvariablen sind unabhängig, falls die von ihnen erzeugte sigma-Algebren unabhängig sind. ($\ [mm] \sigma(X) :=\{X^{-1}(B)| B \in \mathcal{B}(\IR) \} [/mm] $.

Meint man jetzt hier, dass diese erzeugte sigma-Algebra unabhängig von $\ [mm] \mathcal{B} [/mm] $ ist, d.h.

$\ [mm] P[A\cap [/mm] B ]=P[A]P[B] [mm] \forall [/mm] A [mm] \in \sigma(X),B\in \mathcal{B} [/mm] $ wobei $\ P $ ein Wahrscheinlichkeitsmass auf dem Raum ist.

mfg

KalOR

        
Bezug
Definition Unabhängigkeit: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:00 Mi 12.10.2011
Autor: Blech

Hi,

ja, das meint man.


Die bed. Erwartung ist eine ZV. Sie weißt jedem [mm] $B\in\mathcal{B}$ [/mm] den Erwartungswert von X, sofern wir wissen, daß B eingetreten ist, zu.
[mm] $E(X|\mathcal{B}): \mathcal{B}\to \IR$ [/mm]

Ist jetzt die von X erzeugte [mm] $\sigma$-Algebra [/mm] unabhängig von [mm] $\mathcal{B}$, [/mm] so ist auch die Wkeit für die verschiedenen Ausgänge von X unabhängig von [mm] $\mathcal{B}$. [/mm] D.h. unabhängig vom eingetretenen B kommt der normale EW raus.


ciao
Stefan

Bezug
                
Bezug
Definition Unabhängigkeit: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 16:12 Mi 12.10.2011
Autor: kalor

Danke für deine Antwort!

Mir war durchaus klar, dass die bedingte Erwartung ein ZV ist. Aber bei der Unabhängigkeit ging es ja um eine Zufallsvariable $\ X $ und eine  (teil) sigma-Algebra $\ [mm] \mathcal{B}$. [/mm]
Nochmals danke, für die Bestätigung meiner Annahme.

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.schulmatheforum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]